單人床墊_棕櫚床墊_棕軒床墊

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棕軒床墊、棕床墊微動敏感床墊式睡眠監測系統可在準自然狀態下(基本無需粘貼電極)對呼吸波、心沖擊圖(Ballistocardiogram,BCG)、體動、位置、姿勢等進行長時間連續監測。本文對床墊中的振動和血氧飽和度兩種信號進行了分析和信息挖掘人體準自然狀態睡眠監測中為了準確提取呼吸事件和更好地進行睡眠分期,對于咳嗽病人需要正確地檢測咳嗽,區分咳嗽和鼾聲。咳嗽監測對呼吸科醫生正確診斷病情也有重要作用。而傳統咳嗽監測多采用語音記錄及語音識別算法,數據量大,處理算法復雜。咳嗽時氣體急速沖出聲門,會引起身體劇烈振動。若以此振動信號為依據提取咳嗽事件可防止外界聲音造成的干擾,減小假陽性率。本課題在床墊上加入中心頻率為20Hz的骨導傳感器來記錄身體振動,加入頻率范圍為20-2KHz的聲音傳感器記錄聲音,并將兩路信號都以100Hz為采樣頻率轉換為10bt的數字信號,同時用Mp3進行音頻同步記錄作為對照。由于床墊采集信號種類多,還要用于醫院內多病床同時的長時間監測,為避免數據量太大導致傳輸速度過慢,各數據采樣率必須降到低,這也使以往的語音處理算法不再適用。通過對信號的斜率、過零率、下降時間等特征進行研究并結合床墊本身特點,本文提出了夜間睡眠時咳嗽和鼾聲信號的初步區分算法,彌補了當前咳嗽事件自動提取研究方面的空白。這不僅可以應用于病人的夜間咳嗽監測,還可用于校正呼吸事件的提取。